Проект: фин-соцсеть (контент и двусторонний рынок). До масштабирования нужно было понять, какие предположения самые рискованные и какие проверки дадут сигнал быстрее всего.
Задача
Сформулировать ключевые предположения (value, сегменты, контент/авторы, качество ленты, монетизация)
Оценить риск по P×I (вероятность × последствия)
Составить план тестов, который быстро даст ответ “живем/меняем курс”
Что сделал
Составил список RAT-предположений и разложил каждое по:
предположение – риск – категория риска – P (1–5) – I (1–5) – score – место в приоритете – методы проверки
Выделил топ-риски по Score и описал конкретные тесты на 2–4 недели: интервью, UX-тесты, A/B онбординга, пилоты для авторов, “fake door” монетизации.
Ключевые риск-предположения (топ-5)
Первая успешная сессия: 35% фокусных сегментов делают “первый успех” за 10 минут (подписки/сохранение/возврат D1/W1). Если нет — продукт превращается в “очередную ленту”, удержание и экономика не сходятся.
Якорные авторы: за 60 дней можно обеспечить пул активных и “якорных” авторов, которые удерживают спрос; без них нечем удерживать аудиторию и запускать монетизацию.
Фокус сегмента: выбор одного primary-сегмента дает рост W1/D30; без фокуса продукт становится “про все” и ни для кого.
Качество ленты: можно удерживать качество (низкая доля “мусора/спама”), иначе падает доверие и retention у консервативных сегментов.
Монетизация без убийства retention: через 12–18 месяцев можно включить рекламу/подписку с ограниченным падением D30; иначе будет рост без бизнес-модели.
Как проверял (методы тестирования)
Интервью по сегментам и разбор первой сессии (что дает “моментальную ценность”)
UX-тесты онбординга на критическую последовательность действий за 10 минут
Контроль качества: safe-mode лента, модерация/бейджи, аудит контента